Forrester Research : Les équipes de données passent 70 % de leur temps à préparer des données externes - Une analyse approfondie

Comprendre les points de douleur : Les défis des équipes de données dans la préparation des données externes

Forrester Research a récemment publié un rapport qui met en évidence certains points de douleur pour les équipes de données. Selon ce rapport, les équipes de données passent une part importante de leur temps, environ 70 %, à préparer des données externes pour l’analyse, plutôt que de les analyser réellement. Le rapport souligne les défis auxquels les équipes de données sont confrontées lorsqu’elles ingèrent, intègrent et préparent de nouveaux ensembles de données externes pour l’analyse, et la nécessité de disposer de meilleurs outils et d’une automatisation pour gérer un afflux important de nouvelles sources de données.

Le rapport indique que près de 80 % des responsables de données interrogés souhaitent une méthode plus rapide et plus efficace pour intégrer de nouvelles sources de données externes. Cette constatation suggère qu’il existe une demande croissante de données externes et que les organisations cherchent à tirer parti de ces données pour générer de la valeur commerciale. Cependant, le rapport a également révélé que 46 % des responsables conviennent que leurs équipes ne disposent pas des bons outils et de l’automatisation nécessaires pour gérer un afflux important de nouvelles sources de données.

La course contre le temps : 70 % de l’effort des équipes de données consacrés à la préparation des données externes

L’une des conclusions les plus significatives du rapport est qu’en moyenne, les responsables interrogés ont déclaré que leurs équipes passent 70 % de leur temps avec un nouvel ensemble de données à le préparer pour l’analyse, contre seulement 30 % de leur temps pour l’analyse proprement dite des données. Cela signifie que les équipes de données consacrent une part importante de leur temps et de leurs ressources à la préparation des données, ce qui réduit leur capacité à les analyser et à en tirer des insights. Cette constatation met en évidence la nécessité pour les organisations d’investir dans de meilleurs outils et technologies pour rationaliser le processus de préparation des données et permettre un temps de mise en valeur plus rapide avec les ensembles de données externes.

Une autre conclusion clé du rapport est que plus de 80 % des personnes interrogées ont confirmé qu’elles souhaitent plus d’options pour externaliser certaines parties de leurs processus de gestion des données externes selon les besoins. Cette constatation suggère que de nombreuses organisations sont ouvertes à l’externalisation de certains aspects de la gestion de leurs données vers des prestataires tiers capables d’offrir une expertise spécialisée et des outils.

Le rapport met en évidence les défis auxquels les équipes de données sont confrontées lorsqu’elles ingèrent, intègrent et préparent des ensembles de données externes pour l’analyse. Chaque ensemble de données externe est structuré différemment et nécessite un effort considérable pour être réindexé et intégré avec d’autres sources de données. Le manque de standardisation entre les ensembles de données et la nécessité de processus manuels pour la préparation des données constituent des défis importants pour les équipes de données. Le rapport suggère que les organisations doivent investir dans de meilleurs outils et dans l’automatisation pour rationaliser le processus de préparation des données et permettre un temps de mise en valeur plus rapide avec les ensembles de données externes.

En conclusion, le rapport de Forrester Research révèle des constats préoccupants pour les équipes de données. Le rapport met en évidence les défis auxquels les équipes de données sont confrontées lors de l’ingestion, de l’intégration et de la préparation de nouveaux ensembles de données externes pour l’analyse. Les conclusions suggèrent que les organisations doivent investir dans de meilleurs outils et dans l’automatisation pour rationaliser le processus de préparation des données et permettre un temps de mise en valeur plus rapide avec les ensembles de données externes. L’externalisation de certains aspects de la gestion des données à des prestataires tiers peut également être une option à envisager. En fin de compte, les organisations qui souhaitent exploiter les données externes pour générer de la valeur commerciale doivent comprendre les défis et les opportunités auxquels leurs équipes de données sont confrontées et apporter les changements nécessaires pour mieux intégrer et préparer les nouveaux ensembles de données externes à grande échelle à l’avenir.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Berkindale Analytiques aide les équipes financières à optimiser leurs stratégies grâce à l’IA, n’hésitez pas à nous contacter.

Source : Forrester
Automatiser et optimiser l’ingénierie des données pour accélérer le temps de mise en valeur avec les ensembles de données externes
FORRESTER OPPORTUNITY SNAPSHOT : UNE ÉTUDE PERSONNALISÉE COMMANDÉE PAR CRUX, DÉCEMBRE 2022